概要
Alibaba Cloud の MaxCompute でオンライン小売業を強化するエンドツーエンドのレコメンデーションエンジンを構築する方法をご説明します。オーストラリアのメルボルンで開催されたイベントのデモンストレーションンストレーションが含まれます。 パーソナライズされたレコメンデーションは、Alibaba Cloudのニューリテールソリューションの主要な機能です。 2017 年の アリババグローバルショッピングフェスティバルの収益の 90% は、レコメンデーションエンジンなどの技術を活用したモバイルデバイスを経由しています。 市場でレコメンデーションエンジンを実装する方法はたくさんありますが、膨大な量のユーザー行動データを費用対効果の高い効率的な方法で保存して処理できるかどうかは重要な課題となっています。 Alibaba Cloud シニアソリューションアーキテクトの Sabith が Alibaba Cloud ビッグデータプラットフォームと MaxCompute製品 が、どのようにビジネスをサポートするためのエンド・ツー・エンドのレコメンデーションエンジンを構築するのかを解説します。

話者
Sabith Venkitachalapathy | Alibaba Cloud
Sabith はコンサルタントのスキルを持つトップレベルの技術者です。リーダーシップと技術経験で、顧客、パートナー、社内チームが高度にスケーラブルでフレキシブルで復元力のあるプライベート、パブリック、ハイブリッドクラウドアーキテクチャがを顧客のビジネスニーズに対応させ、クラウド化することを推進しています。 また、信頼できる提唱者として企業が IT 環境を IT-as-a-Service に変革するためのクラウド戦略を策定し、高度なクラウドベースのソリューションとワークロード移行に関するベストプラクティスを提供しています。スケーラビリティ、柔軟性、弾力性の高いプライベートクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウドのアーキテクチャを設計し、クラウドサービスの導入を加速させます。 高度なクラウドベースのソリューションやワークロードの移行に関するベストプラクティスを提供し、支援します。
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