ET Environment Brain

スマート、エコロジカルなデータドリブンの環境開発

主な機能

統合管理

ET Environment Brain は、位置情報システムと環境データを組み合わせ、オールインワンの環境サービスを提供します。

スマートモニタリング

さまざまなエンティティからのデータを利用し、ET Environmental Brain はクラウドコンピューティングとアルゴリズムで公害をモニターします。

スマートなレギュレーション対応

ET Environment Brain は、企業廃棄物の排出を分析して、その会社の環境フットプリントプロファイルを作成します。

スマートな緊急対応

ET Environmental Brain は、有害物質の運送をリアルタイムでモニターし、運送中のリスクを減らします。

さまざまなデータ収集の障壁

イノベーティブなプラクティス

Menglan Shencai

ソリューション:

Alibaba Cloud は、ビッグデータ、データマイニング、機械学習アルゴリズムに基づいて廃棄物管理のための革新的な方法を開発しました。Alibaba Cloud は、廃棄物の生産、処理、処分を含む廃棄サイクルの各段階を分析しました。各サイクルごとに、Alibaba Cloud は廃棄物評価および不正防止モデルを作成し、環境影響プロファイルを作りました。Alibaba Cloud は廃棄物生産と廃棄物処理を科学的に組み合すことにより、中間ステップの数を減らし、最終的に廃棄物処理の効率を高めながら有害廃棄物の輸送を最小限に抑えるシステムを作り出しました。

価値:

ビッグデータは、法人、部署、および代理店の環境保護管理に役立ちます。企業の廃棄物管理部門は、意思決定にビッグデータアプリケーションを使用して、全体的なオペレーションを適切に管理することができます。同時に、ビッグデータによって環境上の危険に対する緊急対応を支援します。廃棄物ライフサイクルのすべての段階からデータを収集し、動的分析を実施することで、代理店は緊急対応リソースを集約し、緊急時の対応を可能にします。

GOODWE

ソリューション:

太陽光発電(PV)は本質的に不安定で、日射、バッテリ温度、雲量などの影響を受けます。このため、PV 電源がグリッドに接続すると、大規模な安全管理上の問題が発生する可能性があります。それでは、太陽光発電の容量と出力はどのように予測すべきでしょうか? Alibaba Cloud は、太陽光発電の出力の階層型予測モデルを作成するための新技術を採用しました。天気や太陽光発電所などの公共の情報源からのリアルタイムデータマイニングと AI を組み合わせて、短期、中期および長期にわたるモデルを作成します。このソリューションにより、太陽光発電の精度と安全性が向上します。

価値:

インテリジェントな太陽光発電の電力予測システムは、太陽光発電のグリッドへの悪影響を効果的に減らします。これにより、電力網の安全性と安定性が向上し、電力システムの運用コストが削減され、太陽光発電リソースを活用できます。

蘇州ハイテクゾーン

ソリューション:

ET Brain は、ビッグデータや AI 技術を利用して、経済開発や企業開発に関するデータを収集します。また、アルゴリズムモデルとトップダウンの製品アーキテクチャに基づいたスマートな分析を通じて、意思決定者が必要とする企業の業務についての洞察を支援します。環境保護の観点から、企業は自社の環境信用格付けを迅速に評価し、企業全体の品質を包括的かつ体系的に評価することができます。

価値:

エンタープライズインテリジェンスの包括的な評価では、環境保護、科学技術のベーション、生産の安全性、および与信管理における企業のパフォーマンスを客観的、包括的かつ体系的に評価します。

IMEPI グループ

ソリューション:

Alibaba Cloud は、データとアルゴリズムの機能を活用して、下水モニタリングシステムおよびオンライン作業状況モニタリングシステムのデータをリアルタイムで分析します。この情報を法人の環境信用プロファイルと組み合わせることで、詐欺的なモニタリングデータを知的に特定することができます。このソリューションは、さまざまなリージョンや企業の総下水排出量をモニターし、予測し、その情報を許可された下水量の合計と組み合わせることで、環境監督と規制当局が早期に警告を出し、予防措置を取るのに役立ちます。

価値:

Alibaba Cloud は、データとアルゴリズムの機能を利用して、下水モニタリングシステムおよびオンライン作業状況モニタリングシステムのデータをリアルタイムで分析します。この情報を企業の環境信用プロファイルと組み合わせることで、詐欺的なモニタリングデータをインテリジェントに特定することができます。このソリューションは、さまざまな地域の企業の総下水排出量をモニター、予測し、それら情報を許可された下水量の合計と組み合わせることで、早期に環境監督と規制当局が警告を出し、予防措置を取るのに役立ちます。