Table Store

ハイパフォーマンスとスケーラビリティを備え、大量の構造化データを格納する、フルマネージド型の非リレーショナルデータベース(NoSQL)です。

Alibaba Cloud Table Store は、高速で、拡張性を備えた、フルマネージドの NoSQL データベースサービスであり、Alibaba Cloud の Apsara 分散システム上に構築されています。このクラウド NoSQL データベースサービスは SSD 技術に基づいて、大量の構造化データと半構造化データを、リアルタイムアクセスと強力な整合性を保ちつつ、1 桁のミリ秒のレイテンシで格納できます。Table Store サービスはデータを行と列から構成されるテーブルに編成することで、データのパーティション分割とロードバランシング技術を活用し、すばやくシームレスにスケーリングできます。自動バックアップおよび障害検出によりテーブルサービスの信頼性が向上し、柔軟なデータモデルによってどのような IoT、ゲーム、モバイルアプリケーション、Web、その他多くのアプリケーションにも最適です。

利点

高度な可用性
3つの整合性の高いレプリカを作成し、フルマネージド、サービスの高可用性および信頼性を有します
低コスト
柔軟なリソース、従量課金をサポートし、追加コストなしで O&M が可能です。
高度な拡張性
分散アーキテクチャ、単一テーブルのオートスケーリング、10 PB 規模のデータおよび 1000 万規模の同時アクセスをサポートします。
分析が容易
フル/増分データトンネルを提供し、ビッグデータ分析プロダクト、及びリアルタイムなストリームコンピューティングプロダクトとシームレスに接続

特徴

  • 強力かつ柔軟なセキュリティ

    データセキュリティを確保するために、多次元およびマルチレベルのセキュリティ保護およびリソースアクセス管理を実現します。


    テーブルレベルおよび API レベルの認可・認証メカニズムを提供し、STS 一時認証、カスタム認可、およびプライマリ/サブアカウントをサポートします。

    柔軟な認可・認証メカニズム


    マルチネットワークサポート

    インターネット、および VPC へのアクセスをサポートし、ネットワークリソースアクセス管理を提供します。


    リソース分離

    ユーザーレベルのリソース分離メカニズムを提供します。

  • 便利かつ柔軟に利用可能

    標準的な Restful API およびマルチリンガル対応の SDK を提供し、マルチバージョンのデータおよび TTL 機能をサポートします。


    柔軟なアクセス

    標準的な Restful API、幅広い SDK、およびクライアントツールを提供します。


    柔軟な利用

    スキーマレス、各行のカラムの数およびタイプが異なっていてもよく、属性カラムを事前定義せずに利用できます。


    データ管理

    TTL 管理およびマルチバージョン管理をサポートします。


    便利な利用

    インスタンス/テーブルレベルのモニタリング (QPS、レイテンシ、およびリクエスト回数) を確認することができます。


    HBase サポート

    公式の Table Store HBase Client は HBase サービスをサポートしています。

  • 分散アーキテクチャおよびビッグデータ

    分散アーキテクチャ、自動ロードバランシング、ライブマイグレーション、データ格納および同時アクセスが無限に拡張できます。


    大規模

    単一テーブルが10 PB 規模のデータ、1兆規模のレコードおよび 1000 万規模の同時アクセスをサポートします。


    メンテナンス不要

    自動ロードバランシング、ライブマイグレーション、手動作業が不要


    効率的なストレージエンジン

    分散ストレージをベースに、高スループットの書き込み能力と安定した予測可能な読取書込みパフォーマンスを提供します。


    高いセキュリティ

    3つのレプリカは高い整合性を確保し、99.999999999%のデータ信頼性を標準として設計されました。


    高可用性

    分散ストレージアーキテクチャを採用し、シングルノードの障害を素早く検出し、素早く復旧でき、99.99% の可用性をベースに設計されました。

  • ビッグデータコンピューティングシステム

    さまざまなビッグデータプラットフォーム、リアルタイムコンピュート (Realtime Compute) をサポートしており、信頼性の高いデータ解析が可能です。


    ストレージとコンピューティングの統合

    オンラインストレージ、オフラインコンピューティング、及びリアルタイム解析のデータ連携が可能です。


    ビッグデータエコシステム

    MaxCompute による直接の読み取り・書き込、と EMR Hadoop/Spark/Hive/Flink などさまざまなオープンソースコンポーネントからのアクセスをサポートします。


    リアルタイムコンピューティング

    Table Store 増分データをリアルタイムで処理する StreamCompute および Function Compute をサポートします。


    データトンネル

    Data Integration およびフル/増分データトンネルをサポートします。


    さまざまな分野でのソリューション

    ソーシャル IM、ゲーム、金融、IoT、および物流などの分野でソリューションを提供します。

  • 高度な関数でアプリケーションアーキテクチャをシンプル化

    プライマリキーのオートインクリメントカラムおよびストリーミングの読み込みなどさまざまな機能を提供しています。


    プライマリキーのオートインクリメントカラム

    ソーシャル IM およびフィードストリームにおける大規模アクセスの問題を解決します。


    高効率なストリーミング読み込みインターフェイス

    大量データの読み込みおよび格納を並行処理し、増分データのリアルタイム処理をサポートします。

利用イメージ

  • データの格納および分析
  • ソーシャルFeedストリーム
  • 金融
  • IoV Data Storage
  • RealtimeCompute
  • E コマース
データの格納および分析

大量データの格納および分析

大量データの格納、リアルタイム処理を包括的に提供

低コスト、低レイテンシで大量データの読み込みおよび格納を並行処理します。また、増分/フルデータトンネルを提供し、MaxCompute などのビッグデータ解析プラットフォームから SQL を直接読み書きできます。さらに、高効率な増分ストリーミングの読み込みインターフェイスにより、リアルタイムのデータストリームコンピューティングが可能になります。

メリット

  • 大規模

    単一テーブルが10 PB 規模のデータ、1兆規模のレコードおよび 1000 万規模の同時アクセスをサポートします。

  • コンピューティング連携

    さまざまなビッグデータプラットフォーム、リアルタイムコンピュート (Realtime Compute) をサポートします。

  • 低コスト

    柔軟性の高い従量課金リソースで、さまざまなサービスのニーズに対応できるように、高パフォーマンス型と高容量型の 2 つの仕様を提供します。エラスティックな従量課金制のリソースで、異なるサービスのニーズに対応する高性能・高キャパシティーな 2 つの仕様が提供されます。

ソーシャルFeedストリーム

ソーシャルFeedストリーム

高可用性、高い並行処理量、安定したレイテンシで大量メッセージを格納

IM メッセージ、およびコメントや「いいね」などのソーシャルFeedストリーム情報の格納に使用できます。格納される柔軟なリソースは従量課金を採用しており、低コストで使用できます。また、低レイテンシであるため、大幅なトラフィック変動・並行処理が必要なアプリケーションのニーズにも対応できます。

利点

  • 高並列アーキテクチャのシンプル化

    プライマリキーの自動増分カラムを内蔵しているため、外部システムとの依存関係がシンプルになります。PK 自動増分カラム内蔵で外部システム依存関係がシンプルになります。

  • 安定したパフォーマンス

    高パフォーマンス型インスタンスの平均読み込み/書き込み時間はミリ秒レベルで、データサイズには影響されません。高性能インスタンスの平均読み取り/書き込みパフォーマンスは 10 ミリ秒/インスタンス未満でデータサイズには依存しません。

  • 大量メッセージの格納が可能

    高可用性の大量メッセージ格納、マルチノードのメッセージ同期化をサポートします。

関連プロダクト

金融

金融取引およびリスク管理

大量の取引レコードおよびユーザーモデルの格納とリアルタイムクエリ

低レイテンシ、高い並行処理量、柔軟なリソース、従量課金をサポートしていることにより、リスク管理システムを常に最適な状態で機能させることが可能になり、取引リスクを厳しく制御できるようになります。また、柔軟なデータ構造によりビジネスモデルも発展し、市場の需要に対応できるようになります。

メリット

  • スケーラビリティ

    レコード 1 兆件を含む単一テーブルにフルの履歴トランザクションレコードを簡単に格納

  • 信頼性

    3つのレプリカは高い整合性を確保し、99.999999999%のデータ信頼性を標準として設計されました。

  • 柔軟性

    必要に応じて追加できるスキーマレスモデル、属性カラムフィールドニーズがあればいつでも追加でき、迅速なサービス開発が可能になります。

関連プロダクト

IoV Data Storage

IoV Data Storage

大容量・高効率・柔軟な IoV (Internet of Vehicles) データストレージ

単一のテーブルにPBレベルのデータを格納でき、データベースやテーブルを分ける必要がなく、ビジネスロジックがシンプルになります。また、スキーマレスのデータモデルによりさまざまなデバイスのモニタリングデータに簡単にアクセスできます。さらに、複数のビッグデータ解析プラットフォームおよびリアルタイムのコンピューティングとシームレスに統合可能で、高速なリアルタイムのオンライン照会やサービスレポート解析を実現します。

メリット

  • データ規模

    単一のテーブルにPBレベルのデータを格納でき、データベースやテーブルを分ける必要がなく、ビジネスロジックがシンプルになります。

  • 安定したパフォーマンス

    デバイスの状態とトラッキングについて照会するクエリのパフォーマンスは予測できるほど安定しています。

  • 柔軟性

    スキーマレスのデータモデルによりさまざまなデバイスのモニタリングデータに簡単にアクセスできるようになります。

関連プロダクト

RealtimeCompute

IoT 時系列データ

大量データストレージ、有効な照会および解析

大規模のデータを単一のテーブルに格納可能かつ高速でクエリを処理可能なので、IoT デバイスおよびモニタリングシステムの時系列データを簡単に格納できます。ビッグデータ解析の SQL 直接読み取り関数および効率的な増分ストリーミングの読み込みインターフェイスにより、オフラインのデータ解析およびリアルタイムなストリームコンピューティングを簡単に実行する方法を提供します。

メリット

  • データ規模

    単一のテーブルに大量のデータを格納でき、データ書き込み、大規模な IoT デバイスおよびモニタリングシステムのストレージのニーズに対応できます。

  • データ解析

    複数のオフラインのストリームデータ解析プラットフォームと相互接続することで、さまざまなサービスの解析コンピューティングシナリオに対応します。

  • 低コスト

    従量課金を採用しており、低コストで使用可能です。また、TTL 管理機能を提供します。

関連プロダクト

E コマース

E コマース

大量取引オーダーおよびレコメンドのデータベース

大量の取引履歴を Table Store に格納すると、大量のデータボリュームおよびアクセスの性能を心配する必要がありません。MaxCompute と組み合わせて使用すると、高精度なレコメンド可能になります。柔軟なリソースと従量課金のため、全ユーザーがオンラインとなるピーク時も容易に対応できます。

メリット

  • 柔軟なリソース

    データサイズのオートスケーリングや、同時アクセス量の状況に応じたアクセスのニーズにそれぞれ対応します。

  • コンピューティング連携

    さまざまなビッグデータ解析プラットフォームをサポートしており、直接ユーザーの動きを解析できます。

  • 高速な照会

    大量の取引オーダーを高速で照会できます