ハイパフォーマンス
プラットフォーム
Realtime Compute for Apache Flink は、Apache Flink を利用し、リアルタイムのビッグデータ処理を可能にするワンストップのハイパフォーマンスプラットフォームです。 ストリーミングデータ処理、オフラインデータ処理、データレイクコンピューティングなど、さまざまなシナリオで利用されています。 Realtime Compute for Apache Flink でビッグデータの処理と解析をリアルタイムで実行し、ビジネス上の洞察や意思決定に役立てることができます。
Tmall の独身の日ショッピングフェスティバル期間中に大規模なデータ処理する Alibaba Group のコンピューティング
サービスの核となる、世界でも類を見ない製品です。
バッチ処理とストリーム処理をサポート
バッチ処理とストリーム処理に同じエンジンと API を使用するため、開発を効率化できます。
超高水準のパフォーマンス
オープンソースの Apache Flink と比較したパフォーマンスは 10 倍、一部のパフォーマンスメトリクスでは、Apache Spark と比較してパフォーマンスは 5 ~ 10 倍です。
最先端のテクノロジー
Apach Flink コミッターの知見に基づいて、Flink に関する数多くの課題が解決されます。
2020年 Realtime Compute for Apache Flink ベストプラクティス
無料のホワイトペーパーをダウンロード特徴
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超高水準のパフォーマンス - 高スループット、高スケーラビリティ
Apach Flink コミュニティ版と比較して SQL 処理が大幅に改善され、ジョブのスループットは毎秒数百万レコードに達し、データ処理の遅延は秒単位に縮小されています。
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安定性と安全性 - 1 回限りのセマンティクスを使用し、障害からの自動回復とリソースの分離を実現
1 回限りのセマンティクスを使用し、重複するデータの処理および未処理データの発生を防止します。分散クラスターによるコンピューティングにより、障害からの自動回復を可能とし、またテナント間での悪影響を回避するため、コンピューティングリソースの分離を実現しています。
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使いやすさ - SQL、オンライン開発、ユーザー定義の拡張機能 (UDX) をサポート
標準の SQL がサポートされているため、トレーニング費用を抑えてすぐに使い始めることができ、ビジネスロジックに集中できます。開発、デバッグ、ストリーム処理ジョブの管理が統合されたフルマネージド型のオンライン開発プラットフォームです。オンラインでのデバッグ、インテリジェントなコード補完、オンラインでの管理など、様々なコーディング支援機能を備えています。
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強力な機能 - リアルタイムおよびオフラインでのデータ処理に
関する問題を解決するための、ワンストッププラットフォーム
SQL のサポートにより、リアルタイムおよびオフラインでのデータクレンジング、データ分析、データ同期、異種データソースのコンピューティング、データレイクの機能が実装され、ストリーミングデータおよび静的データに対する関連クエリを実行できます。
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