MaxCompute

Alibaba Cloud で独自に開発された、大量のデータを高速で処理するオールインワンのビッグデータ処理プラットフォームです。

MaxCompute は、大規模データウェアハウジング対応のデータ処理プラットフォームです。用途やデータソースに応じて、きめ細やかなユーザー権限を設定可能です。 さまざまなデータ連携ソリューションと分散コンピューティング処理をベースにした効率的なデータ処理により、大規模データセットに対する照会・検索処理が可能です。

利点

大規模コンピューティングおよびストレージ
GB レベルから PB レベルの大容量データの処理及び保存が対応可能です。
主要な計算モデル
SQL、MapReduce、Graph、および MPI の反復アルゴリズムが利用可能です。
セキュリティ
Alibaba グループが中国国内で展開されている金融や EC サービスなどでも導入されている、マルチレイヤーサンドボックスなどの高セキュリティなオフライン分析技術が利用可能です。
低コスト
プライベートクラウドを独自導入した際のコストと比べて、20 ~ 30% 削減が可能です。

特徴

  • Tunnel 機能

    バッチデータ Tunnel、履歴データ Tunnel、リアルタイムデータ Tunnel、増分データ Tunnel をサポートしています。


    Tunnel 機能による大容量データ連携

    大容量データの連携を実現する Tunnel 機能が利用可能です。このサービスはスケーリングさせることができ、テラバイトからペタバイトレベルのデータのインポート/エクスポートをサポートします。


    リアルタイムインポート

    低レイテンシで増分データのインポートに適した DataHub 機能を利用することができます。

  • テーブル形式のデータ構造

    処理対象のデータは、テーブル形式でファイルシステム格納されます。さらに、ファイル圧縮の効果により、ランニングコストを大幅に削減します。

  • コンピューティング

    SQL、MapReduce、および Graph モデルなど多数のコンピューティング機能をサポートしています。


    SQL

    集計処理に最適化させた独自の SQL 処理フレームワークにより、一般的な MapReduce モデルの SQL 演算処理よりも高速で処理が可能です。注意点として、トランザクション、インデックス、更新/削除などの、集計以外のテーブル操作はサポートしていません。


    MapReduce

    Java MapReduce プログラミングモデルが用意されており、これを使用することで効率的なソフトウェア開発プロセスを実現します。MapReduce モデル(MR2)では、1 つの map 関数に対して複数の reduce 関数を利用できます。


    Graph モデル

    MapReduce で K-Means や PageRank などの反復計算処理を実施すると、複雑なものになると非常に時間がかかってしまいます。このような場合、MaxCompute に用意されている Graph モデルを使うことで、非常に効率的に行うことができます。

  • セキュリティ

    ユーザーデータが分離されたマルチテナント形式を採用しています。必要に応じて適切な権限を設定することにより、他のユーザーとデータ共有させることも可能です。

利用イメージ

  • 低コスト
  • データウェアハウス
  • ログのビッグデータ解析
  • データ管理
  • プレシジョンマーケティング
  • 大容量データの分析
低コスト

East Environment Energy

コスト効率の良い迅速なクラウド移行

すべての関連するサービスを 3 か月以内にクラウドに移行する支援をしました。East Environment Energy ではビッグデータプラットフォームを構築せずに移行し、データ処理時間を 3 分の 2 以上短縮しました。また、クラウド上のグリーンエネルギー利用データも確保しています。

利点

  • コアビジネスに集中

    3 か月以内にすべての関連するサービスをクラウドに移行する支援をします。クラウド上に大量のリソースを置くと、業務遂行に役立ちます。

  • コスト削減

    人材投入や研究開発にかかるコストを大幅に削減できます。

  • 安全性

    豊富な機能と安定したパフォーマンスにより、お客様のデータをクラウド上に確実に保護できます。

関連プロダクト

データウェアハウス

Xiaohongchun

データウェアハウス

データウェアハウスはクラウドコンピューティングおよびビッグデータのアプリケーションに不可欠で、継続的に開発中です。Xiaohongchun は MaxCompute を使用してデータウェアハウスを構築中です。

課題

  • クラウド移行

    Step 1: DataX およびトンネルを使用して MaxCompute とデータを同期します。

  • データのスクラブ

    Step 2: Alibaba Cloud サービスを統合して同期化し DataWork にデータをスクラブします。

  • データの表示

    Quick BI を使用して、抽出・変換・ロード (ETL)、および DataWorks の Online Analytical Processing (OLAP) によるレポートを生成します。

関連プロダクト

ログのビッグデータ解析

Moji Weather

効率的な開発およびコスト効率に優れたストレージとコンピューティング

Moji Weather ではログ分析機能を MaxCompute に移行したことで、開発効率が 5 倍向上し、ストレージおよびコンピューティングコストは 70% 削減されました。毎日 2TB のログを処理・分析し、分析結果を考慮した経営戦略を効率的に実行できます。

利点

  • ビジネス効率の強化

    SQL ですべてのログを分析しており、ビジネス効率が大幅に強化されます。

  • ストレージ効率の改善

    ストレージとコンピューティングコストが大幅に削減され、パフォーマンスと安定性が改善されます。

  • ビッグデータの適用が簡単

    多数のオープンソースのプラグインを提供しており、クラウドへの移行が簡単です。

関連プロダクト

データ管理

Nailist

大量ユーザーデータの効率活用

Nailist は主に E コマースのビジネスを展開しており、現在数百万人のユーザーがサービスを利用しています。そのため、大量のユーザーデータを活用し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる必要があります。

利点

  • ユーザーデータの管理

    大量のユーザーデータを管理できます。

  • データの分析とモニタリング

    ビジネスデータの分析とモニタリングが可能になります。

  • ビジネス需要への素早い対応

    ビジネス拡大に伴う新しいビジネスデータの分析の需要に対応します。

関連プロダクト

プレシジョンマーケティング

Huihe Marketing

ビッグデータをベースとした高精度なマーケティング

Huihe Marketing では、MaxCompute を使用してビッグデータに基づくコアな高精度のマーケティングプラットフォームを構築しました。このプラットフォームで MaxCompute にすべてのログを格納し、DataWorks でオフラインスケジューリングと分析を実行します。

利点

  • コスト効率の良い大量データの分析

    大容量のログの統計・分析処理を実行することで、コスト効率の良い開発が可能になります。

  • リアルタイムのデータ検索・分析

    検索リクエストに対して即時に結果を返します。

  • 利用者に優しい機械学習機能

    アルゴリズムモデルの品質は最終的な収益にも反映されます。MaxCompute では利用者に優しい機械学習機能を提供します。

関連プロダクト

大容量データの分析

Ping++

大量マーケティングデータの分析

現在、Ping++ では毎日数百万件のトランザクションを処理しています。そのため、セキュアで信頼性の高いビッグデータプラットフォームを使用する必要があります。大容量のトランザクションを解析することにより、ビジネス効率が向上し、ユーザーのロイヤリティを高めます。

課題

  • 豊富な機能

    ストレージ、コンピューティング、BI、および機械学習などさまざまな機能を提供します。

  • 迅速かつ高コスト効率

    ネットワーク系企業として、サービスを低コストで提供します。

  • 高度なデータ保護機能

    自身のデータの分析にのみ使用できる高度なデータ保護機能をサポートします。

関連プロダクト