インタラクティブプログラミング開発のための Jupyter Notebook
ドキュメント
技術ドキュメント
Platform for AI に関する技術情報とベストプラクティスについて説明します。
Alibaba Cloud の Platform for AI は、企業や開発者向けの機械学習または深層学習エンジニアリング用プラットフォームです。 使いやすく、高い費用対効果と性能を発揮し、スケールが簡単なプラグインで、さまざまな業界シナリオに適用できます。 140 を超える最適化アルゴリズムが組み込まれ、データラベリング (PAI-iTAG)、モデル構築 (PAI-Designer および PAI-DSW)、モデルトレーニング (PAI-DLC)、コンパイル最適化、推論展開 (PAI-EAS) など、プロセス全体の AI エンジニアリング機能を備えています。
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AI エンジニアリングプラットフォーム
データの準備
データ準備フェーズでは、PAI-iTAG がインテリジェントなデータラベル付けサービスを提供します。 PAI-iTAG は、画像、テキスト、ビデオ、オーディオなど、さまざまな種類のデータをサポートし、マルチモーダルなデータのラベル付けをサポートし、さまざまなラベル付けコンテンツコンポーネントとトピックコンポーネントを使用できます。 PAI-iTAG に備えられている定義済みのラベル付けテンプレートを使用することも、独自にラベル付けテンプレートをカスタマイズすることもできます。 また、外部委託によるフルマネージド型のデータラベル付けサービスも利用できます。
モデル開発
モデル開発フェーズでは、PAI-Designer と PAI-DSW を使用してモデルを開発できます。
PAI-Designer
さまざまな種類のハードウェアリソース (CPU や GPU など) をサポートし、高スループットと低レイテンシを特徴としています。 数回のクリックで大規模かつ複雑なモデルをデプロイし、リアルタイムで柔軟なスケールインとスケールアウトを実行できます。 また、包括的な O&M およびモニタリングシステムも備えています。
PAI-DSW
PAI-Blade は、さまざまなビジネスシナリオに適用可能な、汎用最適化技術を備えています。 PAI-Blade を使用して共同最適化を実装することで、最適な推論性能でモデルを実行し、モデルの QPS を大幅に改善できます。
モデルのトレーニング
モデルのトレーニングフェーズでは、クラウドネイティブの深層学習とトレーニングのワンストッププラットフォームである PAI-DLC を使用してモデルをトレーニングできます。 事前定義されたアルゴリズムフレームワークとの互換性を備え、アルゴリズムフレームワークをカスタマイズでき、分散深層学習用の大規模タスクの実行をサポートしています。 PAI-DLC は、高い柔軟性、安定性、性能と使いやすさが特徴です。
モデルのデプロイ
モデルのデプロイフェーズでは、PAI-EAS を使用してオンライン推論を実行し、PAI-Blade を使用して推論の最適化を実装できます。
PAI-EAS エラスティック推論サービスプラットフォーム
さまざまな種類のハードウェアリソース (CPU や GPU など) をサポートし、高スループットと低レイテンシを特徴としています。 数回のクリックで大規模かつ複雑なモデルをデプロイし、リアルタイムで柔軟なスケールインとスケールアウトを実行できます。 また、包括的な O&M およびモニタリングシステムも備えています。
PAI-Blade 汎用推論アクセラレータ
PAI-Blade は、さまざまなビジネスシナリオに適用可能な、汎用最適化技術を備えています。 PAI-Blade を使用して共同最適化を実装することで、最適な推論性能でモデルを実行し、モデルの QPS を大幅に改善できます。
AI 資産の管理
Machine Learning Platform for AI は、モデル、データセット、画像、出力データなど、AI ベースのプロダクションで使用される主要なデータ資産のライフサイクル全体を管理できます。 さらに、データ資産を他のユーザーと共有したり、さまざまなモデルのトレーニング結果を分析したり、問題や例外をバックトラックしたりすることもできます。 Machine Learning Platform for AI により、AI の開発とアプリケーションのプロセス全体で性能を向上し、コストを節約できます。
仕様
さまざまな段階において AI と機械学習の要件を満足するための購入方法が用意されています。
PAI-DSW
PAI-DSW は、Machine Learning Platform for AI のインタラクティブなプログラミング開発ツールです。さまざまなレベルの開発者が使用できます。
AI プログラミングコード開発ツール
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インタラクティブプログラミング開発のための Jupyter Notebook
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高度に最適化された TensorFlow を使用でき、オープンソースフレームワークをサポート
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CPU または GPU のハイブリッドスケジューリングをサポート
PAI-Designer
PAI-Designer は、回帰、分類、クラスタリング、テキスト分析などのシナリオをカバーする、従来の機械学習アルゴリズムコンポーネントを提供するコードレス開発ツールです。
コードレス開発ツール
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140 を超えるアルゴリズムコンポーネント
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コードの記述が不要なドラッグ & ドロップアルゴリズム
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パラメーターを簡単に調整
PAI-EAS
PAI-EAS はモデルデプロイツールです。 アルゴリズムモデルをすばやくデプロイし、オンラインでデバッグを実行できます。
モデルのデプロイとデバッグサービス
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数回のクリックで複雑なモデルをデプロイ
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モデルサービスの作成、更新、停止、開始、スケールアウト、スケールイン
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モデルのオンラインデバッグをサポート
