Container Service for Kubernetes

Kubernetes との互換性を持つコンテナー管理サービス

Container Service for Kubernetes はフルマネージドのクラウドコンテナー管理サービスです。Kubernetes に対応し、他の Alibaba Cloud プロダクトと連携します。従来のような個別でのコンテナークラスター基盤の導入や、運用、オートスケーリングなどの拡張設計が不要になります。このため、アプリケーション開発作業など、本来の作業に集中できるようになります。

利点

セキュリティ
安全保護、高可用性の保証、安定したアップグレードをオールインワンのサービスとして提供します。
使いやすさ
仮想化、ストレージ、ネットワーク、モニタリング、セキュリティプロダクトなど、他の Alibaba Cloud プロダクトとシームレスに連携し、 使いやすい Web コンソールを提供します。
プロトコルの互換性
Kubernetes と互換性があり、Certified Kubernetes Conformance Program 参加企業として認定されました。ハイブリッドクラウド、クラウドの移行、マイクロサービス、DevOps、ブロックチェーン、機械学習など、さまざまなシナリオに対応します。
信頼性
大規模なコンテナーを数秒で起動します。また、必要な数の Docker コンテナーを数秒で起動します。

特徴

  • クラスター管理およびリージョンとネットワーク環境の管理

    必要に応じて、リージョン内のクラスターを作成および削除できます。

  • マルチサーバーホスティングモード

    指定したクラスターの ECS インスタンスを動的にスケーリングしたり、既存の ECS インスタンスを任意のクラスターに登録できます。

  • ワンストップのコンテナーライフサイクル管理

    <<削除>>


    ネットワーク

    異なるサーバー上のコンテナーと高パフォーマンスの VPC ネットワークドライブの間の通信を提供します。


    ストレージ

    ボリューム管理を提供します。


    ログ

    自動ログ収集とログサービスの連携をサポートします。


    モニタリング

    Docker コンテナーと VM を一元的にモニタリングします。


    スケジューリング

    AZ (Availability Zone) をまたぐ高可用性のスケジューリングおよびノードの異常状態を考慮した自動スケジューリングをサポートします。


    ルーティング

    レイヤー 4 とレイヤー 7 のリクエストの転送とバックエンドコンテナーへのバインドが可能です。


    サブアカウント

    クラスターの権限付与管理機能を提供します。

  • ユニークな付加価値の高い環境の機能

    Container Service for Kubernetes は、Server Load Balancer (SLB)、VPC などのクラウドサービスと統合し、コンソールやターミナルからコンテナー化されたアプリケーションを管理することができます。Kubernetes との互換性を維持し、セキュリティ、高可用性、安定したアップグレードサービスを提供します。

  • 柔軟なスケジューリングポリシー

    サービスレベルのスケジューリングポリシー、ゾーン間の高可用性とディザスタリカバリ、クラスターとアプリケーションの管理用の API をサポートします。

利用イメージ

  • DevOps
  • 機械学習
  • マイクロサービス
  • ハイブリッド
  • Auto Scaling
DevOps

DevOps の配信

最適な CI/CD プロセス

新しいアプリケーションのリリース直後は、アプリケーションをコードベースから本番サイトまでデプロイする手順が数多く発生します。テストを自動化し、合格したコードだけを配信およびデプロイできます。これにより、デプロイが複雑でイテレーションが遅い従来のアプローチを効果的に置き換えることができます。

メリット

  • 自動的な DevOps

    コードの更新とビルドからイメージの構築とアプリケーションのデプロイまでのプロセス全体が、自動的に実行されます。

  • 環境の同一性

    コードだけでなく実行環境も、同一なアーキテクチャに基づいて配信できます。

  • 速やかなフィードバック

    各連携または配信の結果を速やかに確認できます。

関連プロダクト

機械学習

Alibaba Cloud HPC ベースの 機械学習

機械学習を用いたコアビジネス

データエンジニアは、機械学習アプリケーションを HPC クラスターをデプロイできます。データは分散ストレージデバイスにデプロイされるので、面倒なデプロイと O&M に煩わされることなくコアビジネスに集中できます。

メリット

  • 高速性と柔軟性

    機械学習アプリケーションを短時間でデプロイし、柔軟にサイズ変更できます。

  • 管理性

    コンソール画面からGPU リソースを簡単にモニタリングできます。

  • 連携性

    Alibaba Cloud のストレージ、ログモニタリング、セキュリティインフラストラクチャとシームレスに連携できます。

関連プロダクト

マイクロサービス

マイクロサービスアーキテクチャ

アジャイル開発、デプロイ、イテレーションの高速化

マイクロサービスを適切に分割し、各マイクロサービスアプリケーションを Alibaba Cloud イメージリポジトリに格納します。Alibaba Cloud は、スケジューリング、オーケストレーション、デプロイの機能を提供します。ユーザーが必要なのは、各マイクロサービスアプリケーションを開発運用することだけです。

メリット

  • ロードバランシング

    レイヤー 4 とレイヤー 7 のリクエストの転送とバックエンドコンテナーへのバインドが可能です。

  • スケジューリングポリシーと例外リカバリポリシー

    サービスレベルのスケジューリング、ゾーン間の高可用性、およびディザスタリカバリをサポートします。

  • マイクロサービスのモニタリングとオートスケーリング

    マイクロサービスとコンテナーのモニタリングおよびマイクロサービスのオートスケーリングをサポートします。

関連プロダクト

ハイブリッド

ハイブリッドクラウドアーキテクチャ

クラウド上のリソースとオンプレミスのリソースの統合 O&M

クラウド上のリソースとオンプレミスのリソースをコンソールで同時に管理でき、 複数のクラウド管理コンソールを繰り返し切り替える必要はありません。インフラストラクチャから切り離されたコンテナーにより、同じイメージとオーケストレーションを使用して、クラウド上とオンプレミスにアプリケーションを同時にデプロイできます。

メリット

  • クラウド上のアプリケーションのサイズ変更

    ピークトラフィック期間中に、クラウド上のシステムのサイズをすばやく変更して、クラウドへのサービストラフィック増大に対応できます。

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  • ハイブリッドな開発とテスト

    オンプレミスで開発およびテストされたアプリケーションが、クラウド上でシームレスにリリースされます。

関連プロダクト

Auto Scaling

Auto Scaling アーキテクチャ

トラフィックに基づく自動的なサービスのスケールインとスケールアウト

サービスのトラフィックに基づいてサービスを自動的にスケールインまたはスケールアウトできます。これにより、トラフィックの急増時にタイムリーにスケーリングできないためにシステムが停止することがなくなります。また、オフピーク期間中に大量のアイドル状態のリソースが発生しなくなります。

メリット

  • 迅速な応答

    サービストラフィックがスケーリングしきい値に達した場合、迅速にスケーリング操作をトリガーします。

  • 自動化

    スケールインまたはスケールアウトのプロセス全体が完全に自動化されています。

  • 低コスト

    リソースが無駄にならないよう、トラフィックが減少するとシステムは自動的にスケールインします。

関連プロダクト

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