:マップ関数と演算子

サブスクリプト演算子

下付き演算子は、マップからキーの値を取得するために使用されます。

構文

[x]

パラメーター

戻り値のデータ型

任意のデータ型。

例

データ変換タスクのログでは、etl_contextフィールドにはmap型の値があります。 添字演算子を使用して、etl_contextフィールドの値からprojectキーの値を取得できます。

• サンプルフィールド

  etl_context: {
   プロジェクト: "datalab-148 **** 6461-cn-chengdu"
   logstore:"internal-etl-log"
   consumer_group:"etl-83 **** 4d1965"
   消費者: 「etl-b2d40ed **** c8d6-291294」
   shard_id:"0"}

• クエリ文

  * | SELECT try_cast(json_parse(etl_context) AS map(varchar, varchar))['project']

• クエリおよび分析の結果

cardinality関数

cardinality関数は、マップのサイズを返します。

構文

cardinality(x)

パラメーター

戻り値のデータ型

bigint型。

例

各リクエストメソッドのリクエスト数を取得するには、histogram関数を使用します。 次に、cardinality関数を使用してリクエストメソッドの数を取得します。

• クエリ文

  * |
  選択
    ヒストグラム (request_method) AS request_method,
    cardinality (ヒストグラム (request_method)) AS「種類」

• クエリおよび分析の結果

element_at関数

element_at関数は、マップ内のキーの値を返します。

構文

element_at( x 、キー)

パラメーター

戻り値のデータ型

任意のデータ型。

例

各リクエストメソッドのリクエスト数を取得するには、histogram関数を使用します。 次に、element_at関数を使用してDELETEフィールドの値を取得します。

• クエリ文

  * |
  選択
    ヒストグラム (request_method) AS request_method,
    element_at (ヒストグラム (request_method) 、'DELETE') AS "count"

• クエリおよび分析の結果

ヒストグラム関数

ヒストグラム関数は、クエリと分析の結果をグループ化し、JSON形式のデータを返します。 この関数は、* | SELECT count(*) GROUP BYxと同等です。

構文

histogram(x)

パラメーター

戻り値のデータ型

マップタイプ。

例

各リクエストメソッドのリクエスト数を取得するには、histogram関数を使用します。

• クエリ文

  * | SELECTヒストグラム (request_method) AS request_method

• クエリおよび分析の結果

histogram_u機能

histogram_u関数は、クエリと分析の結果をグループ化し、複数の行と複数の列のデータを返します。

構文

histogram_u(x)

パラメーター

戻り値のデータ型

bigint型。

例

histogram_u関数を使用して、各リクエストメソッドのリクエスト数を取得し、その数値を縦棒グラフに表示します。

• クエリ文

  * | SELECT histogram_u(request_method) as request_method

• クエリおよび分析の結果

map() 関数

map() 関数は空のマップを返します。

構文

map()

戻り値のデータ型

マップタイプ。

例

map() 関数を使用して空のマップを取得します。

• クエリ文

  * | SELECTマップ ()

• クエリおよび分析の結果

マップ関数

map関数は、2つの配列を使用して作成されたマップを返します。

構文

map( x 、y) 

パラメーター

戻り値のデータ型

マップタイプ。

例

classフィールドはクラスを指定します。 numberフィールドは、クラスの学生の数を指定します。 2つのフィールドの値は配列型です。 map関数を使用して、2つのフィールドの値に基づいてマップを作成します。 返された結果では、各クラスはクラス内の学生の数にマッピングされます。

• サンプルフィールド

  class:["class01","class02","class03","class04","class05"]
  番号:[49,50,45,47,50]

• クエリ文

  * | SELECT map(try_cast(json_parse(class) AS array(varchar)) ,try_cast(json_parse(number) AS array(bigint)))

• クエリおよび分析の結果

map_agg関数

map_agg関数は、xとyを使用して作成されたマップを返します。 x はマップのキーです。 y は、マップ内のキーの値です。 y が複数の値を持つ場合、ランダムな値がキーの値として抽出されます。

構文

map_agg( x 、y)

パラメーター

戻り値のデータ型

マップタイプ。

例

request_methodフィールドとrequest_timeフィールドの値を抽出し、抽出した値を使用してマップを作成します。 request_methodの値は、マップのキーです。 request_timeの値は、マップ内のキーの値です。

• サンプルフィールド

  request_method:POST
  request_time:80

• クエリ文

  * | SELECT map_agg(request_method,request_time)

• クエリおよび分析の結果

map_concat関数

map_concat関数は、複数のマップの和集合を返します。

構文

map_concat( x 、y)

パラメーター

戻り値のデータ型

マップタイプ。

例

データ変換タスクのログでは、etl_contextフィールドとprogressフィールドにマップタイプの値があります。 You使用することができmap_concat機能値の和集合を取得する。

• サンプルフィールド

  etl_context: {
   プロジェクト: "datalab-148 **** 6461-cn-chengdu"
   logstore:"internal-etl-log"
   consumer_group:"etl-83 **** 4d1965"
   消費者: 「etl-b2d40ed **** c8d6-291294」
   shard_id:"0"}
  progress: {
   受け入れる: 3
   ドロップ: 0
   配信: 3
   失敗した: 0}

• クエリ文

  * |
  選択
    map_concat (
      キャスト (
        json_parse(etl_context) AS map(varchar, varchar)
      ),
      キャスト (json_parse(progress) AS map(varchar, varchar))
    )

• クエリおよび分析の結果

map_filter機能

map_filter関数は、ラムダ式に基づいてマップ内の要素をフィルタリングし、新しいマップを返します。

構文

map_filter( x 、lambda_expression)

パラメーター

戻り値のデータ型

マップタイプ。

例

をCreateそんなに含まないヌル値から2アレイを使用してラムダ式 (k、v) -> vはないヌル。

• クエリ文

  * | SELECT map_filter(map(array [10,20, 30], array['a', NULL, 'c']), (k, v) -> vはnullではない)

• クエリおよび分析の結果

map_keys関数

map_keys関数は、マップのすべてのキーで構成される配列を返します。

構文

map_keys(x)

パラメーター

戻り値のデータ型

配列型。

例

データ変換タスクのログでは、etl_contextフィールドにはmap型の値があります。 map_keys関数を使用して、etl_contextフィールドの値のすべてのキーを取得できます。

• サンプルフィールド

  etl_context: {
   プロジェクト: "datalab-148 **** 6461-cn-chengdu"
   logstore:"internal-etl-log"
   consumer_group:"etl-83 **** 4d1965"
   消費者: 「etl-b2d40ed **** c8d6-291294」
   shard_id:"0"}

• クエリ文

  * | SELECT map_keys(try_cast(json_parse(etl_context) AS map(varchar, varchar)))

• クエリおよび分析の結果

map_values関数

The map_values機能リターン配列マップのすべての値で構成されて。

構文

map_values(x)

パラメーター

戻り値のデータ型

配列型。

例

データ変換タスクのログでは、etl_contextフィールドにはmap型の値があります。 You使用することができmap_values機能キーのすべての値を取得する価値にetl_コンテキストフィールド。

• サンプルフィールド

  etl_context: {
   プロジェクト: "datalab-148 **** 6461-cn-chengdu"
   logstore:"internal-etl-log"
   consumer_group:"etl-83 **** 4d1965"
   消費者: 「etl-b2d40ed **** c8d6-291294」
   shard_id:"0"}

• クエリ文

  * | SELECT map_values(try_cast(json_parse(etl_context) AS map(varchar, varchar)))

• クエリおよび分析の結果

multimap_agg関数

multimap_agg関数は、xとyを使用して作成されたマルチマップを返します。 x はマルチマップのキーです。 y はマルチマップのキーの値で、値は配列型です。 y が複数の値を持つ場合、すべての値がキーの値として抽出されます。

構文

multimap_agg( x 、y)

パラメーター

戻り値のデータ型

マップタイプ。

例

request_methodおよびrequest_timeフィールドのすべての値を抽出し、抽出した値を使用してマルチマップを作成します。 request_methodの値は、マルチマップのキーです。 The値の要求_時間は値のキーmultimap、値のキーは配列型。

• サンプルフィールド

  request_method:POST
  request_time:80

• クエリ文

  * | SELECT multimap_agg(request_method,request_time)

• クエリおよび分析の結果