:ECS インスタンス

このタイプはストレージとしてクラウドディスクを使用します。vCPU とメモリの比率は 1:4 です。 たとえば、32 コアや 128 GB メモリなどです。

このタイプはクラウドディスクをストレージとして使用し、より多くのコンピューティングリソースを提供します。 vCPU とメモリの比率は 1:2 です。 たとえば、32 コアや 64 GB メモリなどです。

このタイプはクラウドディスクをストレージとして使用し、より多くのメモリリソースを提供します。 vCPU とメモリの比率は 1:8 です。 たとえば、32 コアや 256 GB メモリなどです。

このタイプはストレージとしてローカル SATA ディスクを使用します。これは費用対効果が非常に高くなります。 大量のデータを保存する場合 (TB レベル)、このタイプを使用することを推奨します。

このタイプは、一時的な SSD をストレージとして使用します。これにより、ローカル IOPS とスループットが高くなります。

このタイプは CPU を共有するため、ほとんどのシナリオでは十分に安定していません。 企業顧客ではなく、エントリレベルのユーザーに適用されます。

このタイプは、機械学習のシナリオに適用可能な異種 GPU ベースのモデルです。

汎用およびメモリタイプは、データが Alibaba Cloud のクラウドディスクに直接保存されているマスターインスタンスに適用できます。 高いデータ信頼性を保証するために 3 つのバックアップもあります。

汎用タイプ、計算タイプ、およびメモリタイプは、小さいデータボリューム (TB レベルではない)、または OSS がプライマリデータストレージとして使用されている場合に適用できます。 データ量が多い場合 (10 TB 以上)、ビッグデータタイプを使用することを推奨します。これは、費用対効果がより高くなります。 一時ディスクを使用するとデータの信頼性を確保するのが難しくなりますが、これは E-MapReduce プラットフォームによって維持および保証できます。

ビッグデータタイプ以外のすべてのタイプは、クラスターに追加の計算能力を与えるタスクインスタンスに適しています。 現在、一時的な SSD タイプはサポートされていませんが、間もなく追加される予定です。