コストメリット
Log Serviceは、3つのログ処理シナリオにより、下記のコスト上の利点があります：
- LogHub:
- 購入したクラウドホスト+クラウドディスクを使用してカフカを構築する場合と比較して、98％のシナリオでコスト効率の高い選択肢となります。 小規模のウェブサイトのカフカコストを30％ 削減します。
- RESTful APIの提供により、モバイルデバイス上のデータ収集をサポートし、ログ収集用のゲートウェイサーバーのコストを削減します。
- いつでもどこにいても、メンテナンスフリーと自動スケーリングができます。
- LogShipper:
- コード/マシンリソースが不要で、柔軟な構成、豊富な監視データ。
- リニアスケーラビリティ（1日あたりPB級）、現在無料で利用可能。
- LogSearch/Analytics:
- クラウドホスト+自己ビルドELKを購入するコストの15％以下で、クエリ機能とデータ処理規模を大幅に強化します。 詳しくは比較レポートをご参照ください。 上記のログ管理ソフトウェアソリューションよりも優れた選択肢としては、さまざまな ストリームコンピューティング+オフラインコンピューティングフレームワークをシームレスに統合することで、ログの妨げにならないようにします。
コスト比較
ご参考として、以下に課金モデルにおけるLog Serviceと自己構築ソリューションの比較例を記します。
LogHub (LogHub vs Kafka)
| - | フォーカス | LogHub | 自立ミドルウェア（Kafkaなど） |
|---|---|---|---|
| Use | New | Imperceptible | O&M required |
| Expansion | Imperceptible | O&M required | |
| Increase backups | Imperceptible | O&M required | |
| Multitenancy | Quarantine | Might affect each other | |
| 费用 | Internet collection (10 GB/day) | USD 2/day | USD 16.1/day |
| Internet collection (1 TB/day) | USD 162/day | USD 800/day | |
| Intranet collection (small data size) | - | - | |
| Intranet collection (moderate data size) | - | - | |
| Intranet collection (large data size) | - | - |
ログストレージとクエリエンジン
| フォーカス | LogSearch | ES (Lucene Based) | NoSQL | Hive | - |
|---|---|---|---|---|---|
| Scale | Scale | PB | TB | PB | PB |
| Cost | Store (USD/GB per day) | 0.0115 | 3.6 | 0.02 | 0.035 |
| Write (USD/GB) | 0.35 | 5 | 0.4 | 0 | |
| Query (US $/GB) | 0 | 0 | 0.2 | 0.3 | |
| Speed-query | Millisecond level-second level | Millisecond level-second level | Within milliseconds | In minutes | |
| Speed-statistics | Weak+ | Relatively strong | Weak | Strong | |
| Latency | Write->queryable | Real time | In minutes | Real time | Ten-minute level |
注
ここでの価格比較は、ソフトウェアソリューションがECSに導入され、3つのコピーが構成されているという事実に基づいて計算されています。
詳しくはクエリスキーム(ELK_Hive)の比較-ユーザーガイドをご参照くださいログクエリと分析で LogSearch/Analytics とELKを比較する