ここでは、Auto Scaling の機能、プロダクトの特徴、およびシナリオについて説明します。

概要

  • アプリケーションのニーズの増減に応じて、ECS インスタンスを自動的に追加または削除します。
  • Sever Load Balancer の ECS インスタンスを自動的に設定します。
  • ApsaraDB for RDS のホワイトリストを設定します。

特徴

  • オンデマンド: 需要曲線に合わせて、リアルタイムでリソースが調整されます。 需要が急増した場合でも、コンピューティング能力を心配する必要はありません。
  • 自動化: 設定したポリシーに基づいて､ECS インスタンスが自動的に作成およびリリースされます。 手動の操作をしなくても、Server Load Balancer と RDS のホワイトリストが設定されます。
  • 柔軟性: スケジュールされたスケーリング、モニタリング対象インスタンスに基づく動的スケーリング、固定数のインスタンスのスケーリング、および異常なインスタンスの自動置換を設定できます。 また、API を介して外部モニタリングシステムを使用することもできます。
  • インテリジェント: 複雑なシナリオに適用できます。

シナリオ

  • ビデオ共有: 休日や催事ではワークロードが急増します。 コンピューティングリソースをリアルタイムで自動的に追加する必要があります。
  • ビデオストリーミング: 需要曲線を手動で予測することは困難です。 CPU 使用率、ワークロード、帯域幅に基づいて､コンピューティングリソースをスケールアウトする必要があります。
  • ゲーム: 12 時 00 分から需要の増加が始まり、18 時 00 分から 21 時 00 分 まで続くため、スケジュールされたスケーリングが必要です。
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