ET Medical Brain(ETメディカルブレイン)

ETメディカルブレインは、データインテリジェンスを活用して医師や看護師が患者に優れた医療サービスを提供できるように支援し、さらに多くの人命が救われるようサポートします。

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医療業界の重要課題を解決

ヘルスケアマネジメント

Alibaba Cloud のインテリジェントアルゴリズムは、臨床や病院の運用データと医療品質基準を分析し、医療記録の品質を向上させます。自動モニタリングと分析により人為的なミスによる医療事故が大幅に減少させ、医療サービスの質を向上し、医療機関の統計管理を有効活用します。

オペレーション分析

Alibaba Cloud のインテリジェントなアルゴリズムを使用して、中国の医療機関と地域の医療業務に関する 700 の中核指標と政府規制当局のコア指標を分析します。Alibaba Cloud は病院の運営および管理の中で異常を発見し、リコメンデーションを提供できます。

AI が可能にするアクセシビリティ

Alibaba Cloud は、画像と音声認識と臨床診断サポートを含む独自の AI プラットフォームを使用し、医療機関は業界の新しい技術にアクセスできます。視覚的なアプリケーション管理、安全なデータ結合やデータの統合をサポートし、医療機関や患者は病歴や診断に素早く簡単にアクセスできるようになります。

インテリジェントスケジューリング

Alibaba Cloud のインテリジェントスケジューリングソリューションは、ビッグデータを使用して医療ニーズと患者の活動を分析して予測を行います。さらに、医療リソースを最適化することで、いつでも患者が長期間待たずに適切な医療サービスにアクセスできるようにします。

さまざまなデータ収集の障壁

ET Medical Brain は、医療業界のあらゆる部門で顧客とパートナーのデータ発掘とイノベーションを支援

建德市第一人民医院

課題:

医療サービスはこれまで以上に統計に依存しています。医療記録のサンプリングは、医療業界のニーズのほんの一部しか解決できません。手書き、投薬量、他の医療情報の誤読といった人為的ミスによる誤診が発生していました。

ソリューション:

ET Medical Brain を使用すると、医療記録管理の品質を向上させることができます。また、イメージ認識を使用することにより、患者が適切で高品質の治療を受けられるよう、医学的診断と投薬量を体系的に二重および三重にチェックすることができます。

効果:

ET Medical Brain は医療管理の質を改善し、医療事故を減らし、全体的な医療サービスを改善しました。それにより、建德市第一人民医院は中国で HIMSS6 認証を取得した初の病院となりました。

杭州こども病院

課題:

緊急時の交通量の変動による混雑や長い待ち時間に医療サービスは頻繁に悩まされていました。

ソリューション:

ET Medical Brain の Smart Scheduling Platform は、病院内外のデータを分析して患者の流入を予測し、病院スタッフに注意を呼びかけることを可能にします。患者、医師、看護師の両方がプラットフォームにアクセスして、病院の忙しさをチェックできます。さらに、どちらにリソースを配分すべきか、もしくはリソースを配分すべきかを確認することができます。

効果:

ET Medical Brain は、病院の管理者が外来患者のサービスの状況と位置をリアルタイムで把握し、事前に医療リソースを配分することを支援しています。また、患者が院内のトラフィックフローと流れを理解し、治療に合理的に時間を割り当てることができるようになりました。

Smart Medical Imaging

課題:

病気のスクリーニングや様々な医療画像による診断は臨床ツールとして主流になりましたが、イメージングや臨床医の訓練は、需要の増加に追いつつかず、同時に、スキャンの解読作業には時間がかかり、経験豊富な医療専門家の需要が高まっていました。

ソリューション:

アルゴリズムを使って医療画像を解析することにより異常を検出し、医師の診断精度を向上させ誤診を減らすのに役立ちます。

効果:

Alibaba Cloud の ET Medical Brain 統合プラットフォームにより、医師がイメージやフィルムをすばやく読み取れるようになり、病変の欠落部分を検出して医師の診断精度と効率を向上させます。また、病院の管理コストを削減し、安全なデータ管理を保証します。

QingWT Gene

課題:

高いスループットの遺伝子配列決定技術を使用することにより、科学者は膨大な量の遺伝子データを取得し、多数の対応する疾患を発見しています。しかし、膨大な量の遺伝子データを処理し分析することは、従来のデータ分析方法の範囲を超えていました。

ソリューション:

Alibaba Cloud の医療コンピューティング、ストレージ、分析プラットフォームならびに天満精密医療競技会を通じて世界中の 1 万人以上のアルゴリズムの科学者が集まり、疾病を正確に予測し、糖尿病の個別治療のための世界有数の予測モデルを生み出しました。

効果:

ET Medical Brain のデータコンピューティングプラットフォームの強力な能力と、アルゴリズムの科学者と機械学習の協力により、糖尿病の予測精度を向上させました。

Alibaba Cloud ET Medical Brain の活用パターン

医療データの統合

データのクリーニングと保管

スマートなアプリケーションの結合

データプラットフォームコンソールの構築