ET Industrial Brain(ETインダストリアルブレイン)

ETインダストリアルブレインは、AIで製造業の課題を解決するソリューションです。ビッグデータ、スマートサプライチェーン、AI 技術を活用したスマートな製造と研究開発を実現します。

お問い合わせ

製造業の重要課題を解決

スマートサプライチェーン

このソリューションは、正確な販売予測、在庫最適化分析、適切な車両のアロケーション、無効注文の防止により、在庫を最小化し効率を向上させます。

スマート R&D

このソリューションは、AI アルゴリズムと、研究開発、設計、生産、アフターセールスのサイクルで生成されたデータのビッグデータ分析を使用し、バリューチェーン全体のプロダクト予測と最適化戦略を提供します。

スマートプロダクション

このソリューションは、製造プロセスのデジタルディスクリプションに基づいて、AI アルゴリズムを使用して、さまざまなパラメーターの変更がデバイスの状態や生産プロセス全体にどのように影響するかを調べます。リアルタイムデータとオンサイト状態の動的調整により、インテリジェントデバイスの健全性管理、リアルタイム処理パラメーターのリコメンデーション、生産スケジューリングなどの機能を持ち、生産現場の管理とリーン生産方式を推進する強力なツールになります。

スマートマーケティング

このソリューションは、攻防両方を行うインテリジェントなマーケティング製品を提供します。具体的には、ブランドガード機能でリアルタイムでインテリジェントなブランドイメージ認識を行い、ブランドを著作権侵害から保護します。また、顧客インサイト機能では、業界のインサイトと顧客の発掘の多層分析が可能です。

さまざまなデータ収集の障壁

新エネルギーから化学エンジニアリング、重工業まで、
ET Industrial Brain は製造業のビジネス価値を向上

GCL パワー

セルウェハーの生産を1%向上

チョークポイント:

GCLで欠陥のある太陽電池シリコンウエハーの割合が増えました。根本原因を突き止めることが難しくて、生産性の低下および生産コストの上昇をもたらした。

ソリューション:

Alibaba Cloud ET Industrial brain は、生産プロセス中のリアルタイムパラメーターの傾向を包括的にモニターし、コアコンポーネントの健康指標モデルを確立しました。重要な要素を特定後、パラメーターの推奨を行い、最終的にプロダクトの歩留まりを改善しました。

バリュー:

太陽電池シリコンウエハー製造プロセスに最適なパラメーター設定を推奨することにより、ET Industrial Brain は歩留まり率を1%増加させました。これは、企業にとって大規模なコスト削減を意味します。

Zhongce Rubber

ゴム加工のコンプライアンス率を5%向上

チョークポイント

ゴム混合工程(ゴム製造のコア段階)では、原材料や生産環境が Zongce Rubber's のエネルギー消費と不良率に大きな影響を与えます。これは、全体の生産性に劇的な変動をもたらし、生産コストを制御することにつながります。

ソリューション:

Alibaba Cloud ET Industrial Brain をゴム製造プロセスに適用し、混合プロセスで生成されたリアルタイムパラメーターデータからトレーニングデータを構築しました。削減されたエネルギー消費と増加した収量の両方をもたらした最適な処理パラメーターを推奨するために、決定木モデルが確立されました。

バリュー:

最適なパラメーターを推奨することにより、ムーニー粘度(重要なゴム混合パラメーター)の低減、混合時間の短縮、混合温度の低下など、混合プロセスを最適化しました。これによりエネルギー消費が大幅に削減され、コンプライアンス率が5%向上しました。

DuanAn Wind

風力発電所のO&Mコストを30%削減

チョークポイント:

伝統的な風力タービンでは、誤動作を予測することは非常に困難であり、修理は通常何かが故障したときにのみ行われ、その時点で重大な混乱が既に発生しています。その後の修理は、しばしば複雑で、長引くて高価であります。

ソリューション:

ET Industrial Brain は、タービン全体をリアルタイムでモニターするセンサーを採用しました。その後、同様の風力タービン条件の大規模なデータベースをリアルタイムに解析し、タービン動作温度モデルを構築しました。このカーブモデルを使用して異常動作条件を事前に予測し、それに応じてオペレータに警告します。

バリュー:

潜在的な風力タービンの故障を事前に検出することができます。これにより、大規模な修理がわずかなメンテナンスになり、修理コストが大幅に削減され、メンテナンス時間が短縮され、継続的な発電が保証されます。

Trina Solar

グレード A 製品の割合を7%向上

チョークポイント:

セルウエハーの製造には、広範な手順および非常に複雑な技術が必要です。さらに、伝統的な分析方法を使用してプロダクト品質のブレークスルーを実現するのは非常に困難です。

ソリューション:

ET Industrial Brain は、セルウエハー製造プロセス全体からのデータを整理し、接続することにより、ウエハー品質に影響する重要な手順と重要な要素を特定しました。スマートアルゴリズムに依拠して、コアパラメーターの最適化の推奨を提供し、生産ライン比較テスト中に一定の調整を行いました。これにより、A 級のウエハーの比率が効果的に増加しました。

バリュー:

Trina Solar の生産プロセスにおける主要段階を最適化することにより、このソリューションは、A 級プロダクトの比率を7%向上させ、Trina が業界で一流の地位をさらに築くのを支援しました。

ET Industrial Brain の構築パターン

構築期間は実際の業務シナリオによって異なります

インダストリーデータの迅速な統合

インダストリーデータウェアハウスの構築

インテリジェントアプリケーションの設定

グローバルコマンドモジュールの作成

ET Industry Brain の DNA