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Web サイト検索ソリューション

直感的でカスタマー指向の Web サイトの構築を可能に

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背景

検索リクエストを処理するには、自然言語処理 (NLP) とリバースインデックス機能が Web サイトの検索エンジンに必要です。また、正確な検索結果を一貫して提供するため、データ集中型のコンピューティング能力の確保も必要になります。このため、高い CPU 処理能力と I/O 能力を備えたインフラストラクチャが求められます。

ソリューションアーキテクチャ

  1. Elastic Compute Service (ECS)、Server Load Balancer、Content Delivery Network (CDN) を使用する、フロントエンド検索サービスをデプロイできます。バックエンド検索 Web サービスを構築する場合は、Server Load Balancer、ECS、ApsaraDB for RDS を使用できます。
  2. バックエンド検索サービスは、増分データに対して NLP を実行し、インデックス処理フレームワークからリバースインデックスを生成します。ECS 入出力 (IO) 最適化インスタンスは、高パフォーマンスなネットワーク IO とディスク IO を提供し、インデックスフレームワークがインデックス操作を迅速に行うようにします。Table Store は、後続の検索用に処理済みデータを格納します。Alibaba Cloud の Table Store NoSQL データベースサービスは HBase と似ており、ストレージと大規模な非構造化データへのリアルタイムアクセスを提供します。

特長

  • 高い I/O パフォーマンス
  • 大規模な非構造化データのストレージ
  • マルチレイヤーキャッシュ