ApsaraDB RDS for PostgreSQL (エンタープライズ向け SQL データベース)

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PostgreSQL 11~16 Basic

pg.n2.2c.1m

2C4G、20GB ESSD PL1

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利点

: NoSQL の互換性
SQL:2011 と互換性があり、複数のデータ型 (JSON、XML など) を使用できます。

: 複数の拡張機能
GIS データ、クラウドストレージの拡張などを使用できるため、開発をより簡単に行うことができます。

: 効率的なクエリ
マルチテーブルのクエリで MySQL よりも大幅に優れたパフォーマンスを示す、コストベースの SQL クエリオプティマイザを提供します。

: 安全性と安定性
権限制御、 DDoS 攻撃を防ぐための IP ホワイトリストを提供します。

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特徴

簡単な空間情報処理

PostGIS 拡張を使用して、2D および 3D の地理データモデリングを活用できます。通常とは異なる地形が原因のずれを認識し、OpenGIS 標準に適合した正確な位置探索を実現します。

空間データ型

POINT、LINESTRING、POLYGON、MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、GEOMETRYCOLLECTION などの空間データ型を使用できます。

空間関数

空間関数 (Area、Length、Distance など) を使用できます。

メタデータ型と関数

GEOMETRY_COLUMNS と SPATIAL_REF_SYS を使用できます。

バイナリ述語

Contains、Within、Overlaps、Touches などのバイナリ述語を使用できます。

空間演算子

Union、Difference などの空間演算子を使用できます。
NoSQL との互換性

SQL 文は、JSON、XML、Key-Value などの非構造化データ型に対応しており、Not Only SQL (NoSQL) ソリューションを実現します。

JSON データを使用したテーブルの作成

例: CREATE TABLE json_tab(id bigint, data jsonb);

JSON データの直接保存

例: INSERT INTO json_tab VALUES (1,'{""pname"":""Product 1"",""qty"":50}')

JSON データの直接照会

例: SELECT * FROM json_tab WHERE data->>'qty' > 30

パフォーマンスを向上させるための JSON 属性のインデックス作成

例: CREATE INDEX idx_json_tab_data_pname ON json_tab USING btree ((data ->> 'pname'));

既存のテーブルに対する JOIN クエリの実行

例: SELECT * FROM json_tab JOIN product ON (products.pname=json_data.data->>'pname') WHERE data->>'qty' > 30;
全文検索のサポート

SQL 操作を使用して、全文検索とあいまい検索を実行できます。追加の検索エンジンを作成する必要はありません。

豊富な機能

テキストのセグメンテーションとカスタムワードバンクに対応しているため、既存のワードバンクを継続的に処理して最適化することができます。また、セグメント化、相似解析、相似インデックス作成、正規表現による検索などの高度な機能も提供しています。SQL エンジンを使用することで、テキストのセグメンテーションをスムーズかつ容易に実行できます。
OSS ストレージの拡張サポート

PostgreSQL の Foreign Data Wrapper (FDW) 機能に基づき、ApsaraDB RDS for PostgreSQL は OSS に保存された外部表の管理を統合し、無制限のストレージ拡張を提供します。

読み書き可能な容量無制限のストレージ

外部表を利用して、OSS に保存された CSV ファイルをローカルデータテーブルとして使用できます。また、ローカルテーブルを使用する JOIN クエリを実行して、直接データの読み書きを行うことができます。ホットデータとコールドデータのライフサイクルの管理ニーズに合わせてデータベースのサイズを柔軟に拡張することもできます。さらに、標準の GZIP アルゴリズムを使用して、OSS に外部表として保存された CSV ファイルを圧縮することもできます。これにより、OSS へのデータ書き込み時間を効率的に短縮し、ストレージコストを大幅に削減することができます。
データウェアハウスのサポート

OLTP アプリケーションの高可用性ニーズに対応します。また、OLAP データウェアハウスを使用してリアルタイムのデータ分析を行うこともできます。

OLAP + OLTP = HTAP

開発コストを削減できるように、オンラインデータベースとデータウェアハウスに同じデータベースドライバーを提供します。TB サイズのデータを分析するために、AnalyticDB RDS for PostgreSQL を使用して OLAP データウェアハウスを作成できます。スケーリングに対応し、TB や PB サイズのデータの分析を行う BI トランザクションを提供します。

利用イメージ

エンタープライズの PostgreSQL ソリューション
無制限のストレージ拡張
GIS と JSON を使用した IoT 開発推進

エンタープライズの PostgreSQL ソリューション

コアビジネスデータベース

Alibaba Cloud マルチゾーンアーキテクチャを基盤にした本サービスは、マルチゾーンディザスタリカバリに対応しており、エンタープライズデータベースのセキュリティと安定性を確保できます。他のオープンソースデータベースと比較すると、PostgreSQL はオンライントランザクション処理により適しており、複数のテーブルを扱う JOIN クエリでより優れたパフォーマンスを発揮します。

メリット

ラージテーブルのサポート

数億行レベルのテーブルに対して、 Hash JOIN を使用するマルチテーブルのクエリで高いパフォーマンスを維持します。
OLAP ソリューション

数百ギガバイトのテーブルに対して OLAP サポートを提供します。よりサイズが大きいデータの場合、AnalyticDB for PostgreSQL と連携してスケーリングを行うことができます。
無制限のストレージ

OSS の外部表にコールドデータを保存できます。AnalyticDB for PostgreSQL とデータ交換します。