MongoDB から MaxCompute への JSON データの移行 - - Alibaba Cloud ドキュメントセンター

準備

アカウントを作成します。
DataWorks にデータソースを追加するには、事前にデータベースにユーザーを作成してください。この例では、db.createUser({user:"bookuser",pwd:"123456",roles:["root"]}) コマンドを実行し、「bookuser」という名前のユーザーを作成します。ユーザーのパスワードは 123456、権限は root です。

データを準備します。

MongoDB へデータをアップロードします。この例では、Alibaba Cloud ApsaraDB for MongoDB が使用されています。ネットワークタイプは VPC です。 (MongoDB が DataWorks のデフォルトリソースグループと通信するためには、インターネット IP アドレスが必要です。) テストデータは次のとおりです。


{
    "store": {
        "book": [
             {
                "category": "reference",
                "author": "Nigel Rees",
                "title": "Sayings of the Century",
                "price": 8.95
             },
             {
                "category": "fiction",
                "author": "Evelyn Waugh",
                "title": "Sword of Honour",
                "price": 12.99
             },
             {
                 "category": "fiction",
                 "author": "J. R. R. Tolkien",
                 "title": "The Lord of the Rings",
                 "isbn": "0-395-19395-8",
                 "price": 22.99
             }
          ],
          "bicycle": {
              "color": "red",
              "price": 19.95
          }
    },
    "expensive": 10
}

MongoDB の DMS コンソールにログインします。この例では、データベース名は admin、コレクションは userlog です。アップロードされたデータを表示するには、クエリウィンドウでdb.userlog.find().limit(10) コマンドを実行します。

DataWorks を使用した MaxCompute へのデータ抽出

1. MongoDB データソースの追加
DataWorks コンソールで、[Data Integration] ページへ移動し、[MongoDB] を追加します。

次の図のようにパラメーターが表示されます。接続性テストが成功したら、[Complete] をクリックしますこの例では、MongoDB のネットワークタイプは VPC です。したがって、[Public IP Address Available] を [Public IP Address Available] に設定する必要があります。IP アドレスとポート番号を取得するには、にログインし、目的のインスタンスをクリックします。次の図のようにパラメーターが表示されます。
2. データ同期タスクの作成
DataWorks コンソールで、データ同期ノードを作成します。詳細については、「OTSStream リーダーの設定」をご参照ください。同時に、 JSON データを格納する「mqdata」という名前のテーブルをDataWorks で作成します。詳しくは、「バケットの作成」をご参照ください。グラフィカルインターフェイスでテーブルパラメータを設定できます。 mqdata テーブルには MQ データという名前の列が 1 つだけあります。データ型は String 型です。

3. パラメーターを設定します。

テーブルを作成したら、グラフィカルインターフェイスでデータ同期タスクのパラメーターを設定します。まず宛先データソースを odps_first に、宛先テーブルを mqdata に設定します。元のデータソースを MongoDB に設定し、mongodb_userlog を選択します。上記の設定が終わったら、Switch to script mode をクリックします。スクリプトモードのコードの例は次のとおりです。


{
    "type": "job",
    "steps": [
        {
            "stepType": "mongodb",
            "parameter": {
                "datasource": "mongodb_userlog",
 //Data source name
                "column": [
                    {
                        "name": "store.bicycle.color", //JSON field path. In this example, the value of color is extracted.
                        "type": "document.document.string" //The number of fields in this line must be the same as that in the preceding line (the name line). If the JSON field is a level-1 field, for example, the expensive field in this topic, enter the string.
                    }
                ],
                "collectionName //Collection name": "userlog"
            },
            "name":"Reader",
            "category": "reader"
        },
        {
            "stepType": "odps",
            "parameter": {
                "partition": "",
                "isCompress": false,
                "truncate": true,
                "datasource": "odps_first",
                "column": [
                          "mqdata" //Table column name in MaxCompute
                ],
                "emptyAsNull": false,
                "table": "mqdata"
            },
            "name": "Writer",
            "category": "writer"
        }
    ],
    "version": "2.0",
    "order": {
        "hops": [
            {
                "from": "Reader",
                "to": "Writer"
            }
        ]
    },
    "setting": {
        "errorLimit": {
            "record": ""
        },
        "speed": {
            "concurrent": 2,
            "throttle": false,
            "dmu": 1
        }
    }
}

前述の設定が完了したら、[Run] をクリックします。次の情報が表示されたら、コードは正常に実行されています。

結果の検証

Business Flow で ODPS SQL ノードを作成します。

SELECT * from mqdata; 文を入力し、mqdata テーブルのデータを表示します。 SELECT * from mqdata; コマンドを MaxCompute クライアントで実行しても、データを表示できます。