このページでは、Spark Streaming を使用して MNS 内のデータを消費し、各バッチの単語数を計算する方法について説明します。

Spark への MNS アクセス許可

サンプルコードは以下のとおりです。
val conf = new SparkConf().setAppName("Test MNS Streaming")
    val batchInterval = Seconds(10)
    val ssc = new StreamingContext(conf, batchInterval)
    val queuename = "queuename"
    val accessKeyId = "<accessKeyId>"
    val accessKeySecret = "<accessKeySecret>"
    val endpoint = "http://xxx.yyy.zzzz/abc"
    val mnsStream = MnsUtils.createPullingStreamAsRawBytes(ssc, queuename, accessKeyId, accessKeySecret, endpoint,
      StorageLevel.MEMORY_ONLY)
    mnsStream.foreachRDD( rdd => {
      rdd.map(bytes => new String(bytes)).flatMap(line => line.split(" "))
        .map(word => (word, 1))
        .reduceByKey(_ + _).collect().foreach(e => println(s"word: ${e._1}, cnt: ${e._2}"))
    })
    ssc.start()
    ssc.awaitTermination()

Spark Streaming を MetaService と併用

上記の例では、AccessKey を明示的に API に渡しています。 E-MapReduce SDK 1.3.2 以降、Spark Streaming は AccessKey なしで MetaService を使用して MNS データを処理できます。 詳細は、E-MapReduce SDK の MnsUtils クラスの説明をご参照ください。
MnsUtils.createPullingStreamAsBytes(ssc, queueName, endpoint, storageLevel)
MnsUtils.createPullingStreamAsRawBytes(ssc, queueName, endpoint, storageLevel)

付録

完全なサンプルコードについては、以下をご参照ください。Spark への MNS アクセス許可